6 » یادگیری فعال (Active Learning) در یادگیری ماشین; 7 » انتخاب ویژگی (Feature Selection) چیست؟ 8 » ابر صفحه (Hyper Plane) در داده کاوی و طبقه بندی چیست؟ 9 » پرسپترون (Perceptron) در طبقه بندی دادهها و داده کاوی
الگوریتم های طبقه بندی (Classification) در یادگیری ماشین مقدمه بر طبقه بندی . کلاس بندی می تواند به عنوان روند پیش بینی کلاس یا طبقه(category )، از مقادیر مشاهده شده یا نقاط داده ارائه شده، تعریف شود.
دسته بندی Classification از شاخه های علوم داده یا Data Science طبقه بندی ، کلاس بندی و انواع الگوریتم یادگیری ماشین و داده کاوی Data mining
دیجی لود در ادامه پایان نامه " ارائه یک مدل جدید یادگیری به منظور آموزش طبقهبندیکنندههای سریال " با فرمت Word (قابل ویرایش) در 100 صفحه را معرفی مینماید.
در بخش دوم ادامه روش های طبقه بندی: دسته بندی بیز، k نزدیک ترین همسایه و یادگیری جمعی بررسی می شوند. سپس انتخاب ویژگی، تقلیل ابعاد، خوشه بندی، کشف داده های پرت و کاوش قوانین انجمنی آموزش داده می شوند.
در حوزه «یادگیری ماشین» (Machine Learning)، تکنیک و روش «دسته بند بیز ساده» (Naive Bayes Classifiers) با بکارگیری قضیه بیز و فرض استقلال بین متغیرها، به عنوان عضوی از خانواده «دستهبندهای برمبنای احتمال» (Probabilistic Classifiers) قرار میگیرد.
این ویدیو کوتاه مربوط بخشی از جلسه دوم فصل پنجم یادگیری جمعی است که در آن روش voting جهت ترکیب مدلهای یادگیری ماشین در مسائل کلاسبندی و رگرسیون آموزش داده می شود. جهت دسترسی به ادامه ویدیوی آموزشی و دسترسی به کدهای پروژه ها ...
الگوریتم های یادگیری ماشین - ... در تماشا وارد شوید تا به ویدیوها و کانالهای مد نظر خود دسترسی پیدا کنید ... ارائه یک مدل جدید یادگیری به منظور آموزش طبقهبندیکنندههای ...
در یادگیری ماشین ، محیط به طور معمول به عنوان یک فرایند تصمیم گیری مارکوف (mdp) معرفی می شود. بسیاری از الگوریتم های یادگیری تقویتی از تکنیک های برنامه نویسی پویا استفاده می کنند.
در بخش دوم ادامه روش های طبقه بندی: دسته بندی بیز، k نزدیک ترین همسایه و یادگیری جمعی بررسی می شوند. سپس انتخاب ویژگی، تقلیل ابعاد، خوشه بندی، کشف داده های پرت و کاوش قوانین انجمنی آموزش داده می شوند.
طبقه بندی کننده های Naive Bayes ،مجموعه ای از الگوریتم های طبقه بندی بر اساس تئوری Bayes است. Naive Bayes یک الگوریتم تنها نیست بلکه یک خانواده از الگوریتمهاست که در یک اصل مشترک میباشند.
ماشین بردار پشتیبان ( svm ) یکی از محبوب ترین الگوریتم ها برای کلاسه بندی در الگوریتم های یادگیری ماشین است. پیشینه ریاضی آن ها در مرزبندی برای تمایز هندسی بین دو کلاس ، بسیار حائز اهمیت است.
در این مقاله ما سعی کردیم لیستی از پروژه های برتر یادگیری ماشین را برای مبتدیان، با در نظر گرفتن جنبه های اصلی ماشین لرنینگ ( یادگیری نظارت شده ، یادگیری بدون نظارت و یادگیری عمیق و شبکه های عصبی) را با دقت انتخاب کرده ایم.
15.07.2020· یک دیتاست یادگیری ماشین زمانی استاندارد است که مرتبا در کتاب ها، مقالات تحقیقاتی، آموزش ها، سخنرانی ها و موارد دیگر مورد استفاده قرار بگیرد. بهترین مخزن برای این مجموعه داده های به اصطلاح کلاسیک یا استاندارد یادگیری ...
مقاله ترجمه شده کاهش تعداد طبقه بندی کننده های فرعی برای ماشین های بردار پشتیبانی چند مقوله ای دو به دو مربوط به رشته مهندسی کامپیوتر و درباره هوش مصنوعی، مهندسی الگوریتم ها و محاسبات می باشد که هم اکنون می توانید مقاله ...
طبقه بندی رویداد(event classification) و یادگیری ماشین در سیسکو Stealthwatch. زیر مجموعه های آماری غیرعادی با استفاده از طبقه بندی کننده های به بیش از ۱۰۰ دسته تقسیم می شوند.
اکنون می توانیم از مجموعه آموزشی برای طبقه بندی یک مورد ناشناخته (سن = 48 و وام = $ 142،000) با استفاده از فاصله اقلیدسی استفاده کنیم. اگر K = 1، نزدیک ترین همسایه آخرین مورد در مجموعه آموزش با Default = Y است.
مدل های یادگیری ماشین طبقه بندی را می توان با تکنیک های تخمین دقت مثل روش هولد اوت (holdout) که داده ها را به یک مجموعه آموزش و یک مجموعه آزمایش تقسیم می کند (معمولا دو-سوم داده ها در مجموعه آموزش و ...
دانلود مقاله انگلیسی طبقه بندی و ارزیابی تکنیک های یادگیری ماشین در رابطه کمی نانوساختار-فعالیت (qsar) به همراه ترجمه فارسی در زمینه کامپیوتر و زیست شناسی
الگوریتم های توسعه یافته یادگیری ماشین و هوش مصنوعی آنها سبک های نقاشی را در بانک اطلاعاتی با دقت ۶۰٪ طبقه بندی کرده و از انسانهای معمولی غیر متخصص نیز در تشخیص و دسته بندی آثار فراتر رفت و بهتر عمل کرد.
طبقه بندی الگوریتم های مختلف یادگیری ... الگوریتمهای مختلفی در حوزه یادگیری ماشین و هوش مصنوعی در سالهای اخیر ایجاد یا بهبود یافته اند که برای هر فردی که قصد کار حرفه ای در این حوزه را دارد ...
در این تحقیق به بررسی، مطالعه کارهای انجام شده در راستای طبقهبندی چندبرچسبی و ارزیابی یک طبقهبندی کننده چندبرچسبی آنلاین جدید مبتنی بر ماشین یادگیری شدید، برای جویبار دادههای بلادرنگ خواهد پرداخت.
یادگیری نظارت شده: زمانی رخ می دهد که شما با استفاده از داده هایی که به خوبی برچسب گذاری شده اند به یک ماشین آموزش می دهید؛ به بیان دیگر در این نوع یادگیری، داده ها از قبل با پاسخ های درست (نتیجه) برچسب گذاری شده اند.
دانلود نسخه کامل این مجموعه آموزش در : ... صفحه نخست. دستهبندیها. سریال و فیلمهای ...